Xinference 重排序格式

POST

https://aigcapi.top/v1/rerank

重要提示：Xinference的rerank响应结构将被格式化为Jina的rerank响应结构，使用方式和Jina的rerank相同。对于Dify等客户端用户：在配置时请选择 Jina AI 作为供应商类型，而不是Xinference，并使用Xinference支持的模型名称。

简介：Xinference的重排序API与Jina AI的重排序API完全兼容。请参考Jina AI 重排序格式（Rerank）文档了解详细的使用方法、请求参数和响应格式。

使用方法：使用Xinference重排序API时，只需将model参数设置为Xinference支持的重排序模型即可，其余参数和使用方式与Jina AI重排序API相同。

请求参数

Authorization

在 Header 添加参数

Authorization

，其值为在 Bearer 之后拼接 Token

示例：

Authorization: Bearer ********************

Header 参数

Body 参数application/json

示例

返回响应

🟢200OK

application/json

Body

请求示例

Shell

JavaScript

Java

Swift

curl --location --request POST 'https://aigcapi.top/v1/rerank' \
--header 'Accept: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "model": "jina-reranker-m0",
    "query": "什么是美国的首都？",
    "documents": [
        "内华达州的首府是卡森城。",
        "北马里亚纳群岛是太平洋上的一组岛屿，其首都是塞班岛。",
        "华盛顿特区（也称为华盛顿或特区，正式名称为哥伦比亚特区）是美国的首都。",
        "英语语法中的大写是在单词开头使用大写字母。英语用法与其他语言的大写不同。",
        "自美国成为一个国家之前，美国就存在死刑。截至2017年，在50个州中有30个州死刑合法。"
    ],
    "top_n": 3
}'

响应示例

{
    "id": "chatcmpl-123",
    "object": "chat.completion",
    "created": 1677652288,
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "\n\nHello there, how may I assist you today?"
            },
            "finish_reason": "stop"
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 9,
        "completion_tokens": 12,
        "total_tokens": 21
    }
}

修改于 2025-10-06 17:07:09

Cohere 重排序格式

Codex