所罗门API-全链路API聚合
  1. Rerank API
所罗门API-全链路API聚合
  • 发出请求
  • 模型接口
    • 完成对象
    • OpenAI接口
      • 文本生成(通用)
      • 图片理解(通用)
      • 图片生成(gpt-image-1)
      • 图片生成(dall-e-3)
      • 图片编辑(edits接口)
      • 图片编辑(网页版)
      • Web search(联网搜索)
      • Responses API
      • Codex
      • Function calling
      • response_format
      • N测试
      • 创建文本嵌入
      • 批量创建嵌入
      • 文本转语音(TTS)
      • 语音转文本(STT)whisper-1
      • 语音转文本(STT)gpt-4o-transcribe
      • 音频翻译
      • Audio接口(输出)
      • Audio接口(输入)
      • 内容补全接口
      • gpt-image-1(网页版)
      • 图片变体生成
      • 创建内容审核
      • 列出模型
    • 文生图接口
      • Grok 2 Image Gen
      • flux-schnell(OpenAI图像格式)
      • FLUX1.1-pro(OpenAI图像格式)
      • stable-diffusion(OpenAI图像格式)
      • ideogram
      • recraftv3
    • Realtime (实时语音、对话)
      • Realtime API
    • Anthropic Claude
      • 文本生成
      • 图片理解
      • 文本生成(v1/messages)
      • Tool use (function calling)
      • Web search(联网搜索)
    • 谷歌Gemini
      • 文本生成
      • 文本生成 (联网)
      • 图片生成(2.0 Flash)
      • 图片生成 (Imagen 3)
      • 图片理解
      • 音频理解
      • 视频理解
    • Midjourney
      • 提交Imagine任务
      • 提交Blend任务
      • 提交Describe任务
      • 提交Modal
      • 提交swap_face任务
      • 执行Action动作
      • 上传文件到discord
      • 根据ID列表查询任务
      • 指定ID获取任务
      • 获取任务图片的seed
    • 文生音乐
      • Suno
        • 生成歌曲(API格式)
        • 生成歌词(API格式)
        • 查询单个任务(API格式)
        • Suno(Chat格式)
      • Udio
        • Udio(Chat格式)
    • GPTs 相关
      • gpt-4-all(分析图片)
      • gpt-4-all(生成图片)
      • GPTs对话
      • 搜索相关 GPTs
      • 查询 GPTs 详情
      • 批量查询 GPTs 详情
    • 文生视频
      • 文生视频(luma)
      • 文生视频(runway)
      • 智谱清言GLM
      • 文生视频(可灵)
    • Rerank API
      • Jina AI 重排序格式
        POST
      • Cohere 重排序格式
        POST
      • Xinference 重排序格式
        POST
  • Python配置方式
    • Python基础对话
    • Python使用gpt-4o识别图片
    • Python使用Claude识别图片
  • 帮助中心
    • 常见问题及解决办法
  1. Rerank API

Cohere 重排序格式

POST
https://aigcapi.top/v1/rerank
重要提示:cohere 的 Rerank 模型接口和 Jina的Rerank模型接口格式 是一样的。
官方文档:https://docs.cohere.com/reference/rerank
简介:给定查询和文本列表,重排序API将根据与查询的相关性对文本进行排序。每个文本都会被分配一个相关性分数,从而产生一个有序的数组结果。此功能特别适用于搜索和检索应用,可以优化文档的排序,帮助用户更快找到相关信息。
请求示例请求示例
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location --request POST 'https://aigcapi.top/v1/rerank' \
--header 'Accept: application/json' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "model": "rerank-v3.5",
    "query": "什么是美国的首都?",
    "documents": [
        "内华达州的首府是卡森城。",
        "北马里亚纳群岛是太平洋上的一组岛屿,其首都是塞班岛。",
        "华盛顿特区(也称为华盛顿或特区,正式名称为哥伦比亚特区)是美国的首都。",
        "英语语法中的大写是在单词开头使用大写字母。英语用法与其他语言的大写不同。",
        "自美国成为一个国家之前,美国就存在死刑。截至2017年,在50个州中有30个州死刑合法。"
    ],
    "top_n": 3
}'
响应示例响应示例
{
    "id": "chatcmpl-123",
    "object": "chat.completion",
    "created": 1677652288,
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "\n\nHello there, how may I assist you today?"
            },
            "finish_reason": "stop"
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 9,
        "completion_tokens": 12,
        "total_tokens": 21
    }
}

请求参数

Authorization
在 Header 添加参数
Authorization
,其值为在 Bearer 之后拼接 Token
示例:
Authorization: Bearer ********************
Header 参数

Body 参数application/json

示例

返回响应

🟢200OK
application/json
Body

修改于 2025-05-20 18:55:35
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Jina AI 重排序格式
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Xinference 重排序格式
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